判断人工智能产品能力的四个问题

从问题出发

遇到新的人工智能工具，首先询问它主要解决什么任务，哪些输入和输出得到明确支持。宣传语中的“理解一切”并不是可验证的能力描述。

补充背景

其次关注准确率的评估方式。演示样例能说明某个场景的效果，但不能代表所有用户、语言和环境下都获得相同表现。

理解边界

第三关注个人数据的去向。上传的文件可能包含工作资料、照片或联系人信息，用户应确认产品公开说明中的处理目的与保留选项。

进一步阅读

最后考虑人工复核。对于健康、法律、财务与公共安全等重要场景，自动化输出应被当作辅助材料，而不是唯一决策依据。

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